fa ارزیابی قابلیت مدلهای تعهدی در پیش بینی جریان های نقدی تخصصي Special پژوهشي Research هدف پژوهش حاضر ارزیابی توانایی اقلام تعهدی صورتهای مالی در پیش‌بینی جریانهای نقدی است. به این منظور داده‌های 85 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی فاصله زمانی 1391-1387 مورد بررسی قرار گرفت. جهت شناسایی و برآورد درآمدهای آتی موسسات و ارزیابی توانایی اقلام تعهدی صورتهای مالی در پیش‌بینی جریانهای نقدی از تجزیه تحلیل رگرسیون استفاده ‌شد. با استفاده از دو مؤلفه رشد فروشها و استراتژی تعیین موجودی بر اساس انتظارات مدیریت که هر دو بر درآمدهای آتی موسسات و جریانهای نقدی تأثیرگذارند، این پژوهش شواهدی درباره ارتباط اقلام تعهدی و قابلیت پیش‌بینی جریانهای نقدی بر اساس ویژگی‌ها و خصوصیات موسسه فراهم می‌کند. پژوهش حاضر توانسته است با نشان دادن رابطه بین اقلام تعهدی و قابلیت پیش‌بینی جریانهای نقدی‌، شواهد بهتری برای ادعای مطرح در مفاهیم حسابداری مبنی بر قابلیت اقلام تعهدی در پیش‌بینی جریانهای نقدی فراهم نماید. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که قابلیت پیش‌بینی اقلام تعهدی در تمامی موسسات یکسان نیست. Prior studies on the incremental predictive ability of accrual models over cash flow models with respect to future cash flows led to conflicting results. This paper extends the model of the accrual process developed by including cash flow implications of growth in future sales and using direct observations on the new model's parameters. The Barth, Cram, and Nelson model is further modified to allow the incorporation of accrual-based prediction of future sales. The evidence shows that the incremental predictive ability of accrual models in not uniform across firms. The paper also investigates the factors that affect the cross- sectional variability in the incremental predictive ability of accrual models specifically, the incremental predictive ability of the accrual models in found to be decreasing in the volatility of earnings and sales as well as decreasing in the volatility of the ration of inventors to future sales. The evidence supports the hypotheses that the incremental predictive ability is increasing in size. مدل های تعهدی, اقلام تعهدی , پیش بینی جریان های نقدی. Accrual models, Accruals, Prediction of future cash flows. 41 58 http://qfaj.mobarakeh.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-111-1&slc_lang=fa&sid=1 احمد مدرس modarres@ut.ac.ir 1003194753284600998 1003194753284600998 Yes موسسه آموزش عالی خاتم شکراله خواجوی ُshkhajavi@rose.shirazu.ac.ir 1003194753284600999 1003194753284600999 No دانشگاه شیراز مهران جهان دوست mjahandostm@yahoo.com 10031947532846001000 10031947532846001000 No دانشگاه تربیت مدرس