1- دانشگاه شهید چمران اهواز،اهواز،ایران 2- دانشگاه علامه طباطبایی،تهران،ایران 3- دانشگاه علامه طباطبایی،تهران ،ایران 4- دانشگاه شهید چمران اهواز،اهواز ،ایران
چکیده: (2304 مشاهده)
توجه به پیشبینی درماندگی مالی و هزینههای زیادی که بحران مالی به کشور و ذینفعان تحمیل میکند، بسیار اهمیت دارد. در این پژوهش پس از بررسی ادبیات نظری مرتبط با بحران مالی، مدلی برای پیشبینی درماندگی مالی ارائه میشود. براساس مدل مفهومی تدوین شده، سه دسته متغیرهای حسابداری با 49 سنجه، بازار با 10 سنجه و متغیر عمر شرکت بهعنوان ابعاد مدل انتخاب شدند. اطلاعات مربوط به این متغیرها برای 219 شرکت تولیدی در طول 11 سال (1398-1387) استخراج و با استفاده از مدل کاکس 23 متغیر معنیدار شناسایی شدند. انتخاب این شرکتها به روش حذفی سیستماتیک صورت گرفت. بدین صورت که شرایطی برای ورود شرکتها به نمونه آماری در نظر گرفته شد و تنها شرکتهایی که حائز آن شرایط بودند در نمونه جای گرفتند. باتوجه به حجم زیاد متغیرها و احتمال وجود پدیده همخطی با استفاده از تحلیل عاملی، حجم متغیرها به 6 عامل کاهش یافت. سپس الگوی نهایی پیشبینی برای 10 صنعت که بیشترین میانگین ارزش بازار را دارا بودند با کمک رگرسیون کاکس استخراج گردید. صحت و دقت الگوی نهایی پیشبینی با استفاده از منحنی ROC مورد آزمون و تایید قرار گرفت.
Fakher E, Ebrahimi Sarvolia M H, babajani J, Akhond M R. The pattern of predicting financial distress for different industries with moderating effect of linearity. fa 2021; 13 (49) :57-85 URL: http://qfaj.mobarakeh.iau.ir/article-1-2182-fa.html
فاخر اسلام، ابراهیمی سرو علیا محمدحسن، باباجانی جعفر، آخوند محمد رضا. الگوی پیش بینی درماندگی مالی به تفکیک صنعت با تعدیل اثر هم خطی. حسابداری مالی. 1400; 13 (49) :57-85