fa رویه های تحلیلی در حسابرسی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده تخصصي Special پژوهشي Research سودمندی تحلیل پوششی داده (DEA) به عنوان یک رویه تحلیلی برای حسابرسان مخصوصا در مرحله برنامه ریزی حسابرسی برای تعیین کردن اندازه حسابرسی (تخصیص منبع) و برای ارزیابی کردن سطح ریسک اولیه مشتری (تداوم فعالیت)، اثبات شده است. به هر حال، چندین محقق اشاره کرده اند که شمول نسبت های مالی در مدل های DEA، براوردهای کارایی سوداری را در اجرای رویه های تحلیلی ایجاد می کند. این مقاله به وسیله ی به کار بردن تکنیک بوت استرپ، کاربردی از تحلیل عملکرد 20 شرکت بیمه با استفاده از داده های مالی را ارائه می کند. نتایج نشان می دهد که در اولین مرحله ی تحلیل حساسیت، کارایی های به دست آمده سودار هستند. به هر حال بعد از به کار بردن تکنیک بوت استرپ، تحلیل حساسیت آشکار می کند که رتبه های کارایی به طور مهمی بهبود یافته اند. Usefulness of Data Envelopment Analysis (DEA) has been demonstrated as an analytical procedure for auditors especially in the planning stage of the audit to determine the extent of audit (resource allocation) and to assess the preliminary risk level of the client (going concern). However, several scholars have indicated that the inclusion of financial ratios in DEA models create biased efficiency estimates in implementing analytical procedures. By applying bootstrap technique, the paper provides an application of evaluating the performance of 20 insurance companies with the use of financial data. The results reveal that in the first stage of our sensitivity analysis the efficiencies obtained are biased. However, after applying the bootstrap technique the sensitivity analysis reveals that the efficiency scores have been significantly improved. رویه های تحلیلی, حسابرسی, تحلیل پوششی داده, بوت استرپ Analytical Procedures, Auditing, Data Envelopment Analysis, Bootstrap 49 70 http://qfaj.mobarakeh.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-264-1&slc_lang=fa&sid=1 Raheleh Kalate Rahmani راحله کلاته رحمانی raheleh.rahmani@yahoo.com 10031947532846001314 10031947532846001314 Yes Ali Asghar Anvary Rostamy علی اصغر انواری رستمی anvary@modares.ac.ir 10031947532846001315 10031947532846001315 No دانشگاه تربیت مدرس Mohammad Ali Aghaei محمدعلی آقایی aghaeim@modares.ac.ir 10031947532846001316 10031947532846001316 No Adel Azar عادل آذر azara@modares.ac.ir 10031947532846001317 10031947532846001317 No