[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
اصول اخلاقی انتشار مقاله ::
برای نویسندگان::
مراحل داوری وپذیرش مقالات::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
اسامی داوران::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده

 

 

..
شبکه های اجتماعی نمایه کننده

File:Academia.edu logo.svg - Wikimedia Commons
..
:: سال 17، شماره 68 - ( 1404 ) ::
جلد 17 شماره 68 صفحات 82-68 برگشت به فهرست نسخه ها
رویکرد چندمرحله‌ای یادگیری ماشین در پیش‌بینی درماندگی مالی: نقش مسئولیت‌پذیری اجتماعی و حاکمیت شرکتی با تأکید بر کمیته حسابرسی
پریسا علیدوستی1 ، محسن دستگیر*1 ، افسانه سروش یار1
1- گروه حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
چکیده:   (10 مشاهده)
پیش‌بینی به‌موقع درماندگی مالی ابزار حیاتی برای کاهش عدم قطعیت، بهبود تصمیم‌گیری راهبردی و افزایش اعتماد سرمایه‌گذاران شرکت به شمار می‌رود. پژوهش حاضر با هدف استفاده از یک رویکرد چند مرحله­ای یادگیری ماشین برای پیش‌بینی درماندگی مالی و بررسی نقش شاخص‌های مسئولیت‌پذیری اجتماعی، حاکمیت شرکتی با تأکید بر کمیته حسابرسی طراحی شد. از منظر روش­شناسی هدف این پژوهش کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۳ بوده و ۱۱۲ شرکت به‌عنوان نمونه با روش نمونه‌گیری حذف سیستماتیک انتخاب شدند. تحلیل اهمیت متغیرها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی نشان داد که بعد ساختار مالکیت از شاخص حاکمیت شرکتی بیشترین اهمیت و بعد ترکیب اعضا از شاخص کمیته حسابرسی کمترین اهمیت را در پیش‌بینی درماندگی مالی داشت. چهار الگوریتم ریج، لاسو، لاسوی تطبیق یافته و شبکه الاستیک برای آزمون فرضیه­ها به کار گرفته شد که الگوریتم لاسوی تطبیق یافته با کمترین میانگین مربعات خطا و ریشه میانگین مربعات خطا، بیشترین دقت را در پیش­بینی درماندگی مالی داشت. نتایج نشان داد که هر سه شاخص مسئولیت‌پذیری اجتماعی، حاکمیت شرکتی و کمیته حسابرسی دارای ارتباط پیش‌بینانه منفی با درماندگی مالی هستند. همچنین حاکمیت شرکتی در مقایسه با مسئولیت‌پذیری اجتماعی و کمیته حسابرسی سهم پیش‌بینانه منفی بیشتری در مدل منتخب داشته است. یافته‌ها بر اهمیت ادغام شاخص‌های مدیریتی و نظارتی با مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای تقویت ثبات مالی سازمان‌ها تأکید دارد.
 
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: درماندگی مالی، مسئولیت‌پذیری اجتماعی، حاکمیت شرکتی، کمیته حسابرسی، یادگیری ماشین.
متن کامل [PDF 864 kb]   (31 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
فهرست منابع
1. احمدی، احسان؛ پرستو محمدی و فریماه مخاطب رفیعی. (1402). تحلیل نقش عوامل رفتاری و حاکمیت شرکتی در ساختار سرمایه شرکت ها. حسابداری مالی ۱۵(۵۸): 43-21.
2. تقی‌زاد، غلامحسن؛ حسین پناهیان و حسن قدرتی. (1404). برآورد الگوی پیش‌بینی درماندگی مالی مبتنی بر تلفیق الگوریتم بردار ماشین و الگوی حداقل مربعات. مدیریت پویا و تحلیل کسب‌وکار 4(1): 53-35.
3. جوادی‌پور، علیرضا؛ جعفر باباجانی، قاسم بولو و وجه‌الله قربانی‌زاده. (1403). مدل ارزیابی عملکرد کمیته حسابرسی: شاخص‌ها و اهمیت هرکدام. مطالعات تجربی حسابداری مالی 21(81): 51-1.
4. حساس‌یگانه، یحیی؛ و محمدجواد سلیمی. (1389). مدلی برای رتبه‌بندی حاکمیت شرکتی در ایران. مطالعات تجربی حسابداری مالی 8(30): 35-1.
5. حسین‌پورکریم‌آباد، علی؛ حبیب‌اله نخعی، محمود لاری‌دشت‌بیاض و کریم نخعی. (1402). بررسی تأثیر تجدید ارزیابی دارایی‌های ثابت بر خروج از درماندگی مالی حقوقی و واقعی. مطالعات حسابداری و حسابرسی 12(47): 50-25.
6. حسین‌زاده، مرضیه؛ غلامرضا منصورفر و فرزاد غیور. (1403). ناهنجاری ریسک درماندگی و قیمت‌گذاری سهام. راهبرد مدیریت مالی 12(4): 96-67.
7. حکمت، هانیه؛ شکوفه علیزاده و وحید حیدرزاده خلیفه‌کندی. (1402). رابطه افشای مسئولیت اجتماعی بر عملیات حسابرسی شرکت. حسابداری و منافع اجتماعی 13(3): 114-93.
8. حیدری، امین؛ محمود همت‌فر و محمدحسن جنانی. (1402). کاربرد تئوری‌های زمان‌بندی بازار و سلسله‌مراتب تأمین مالی اصلاح‌شده در ساختار سرمایه شرکت‌ها. پژوهش‌های حسابداری مالی و حسابرسی 15(60): 138-107.
9. خان‌محمدی، محمد؛ و هادی مؤیدی‌آملی. (1401). بررسی تأثیر ویژگی‌های کمیته حسابرسی بر کیفیت صورت‌های مالی در شرکت‌های پذیرفته‌شده بورس اوراق بهادار تهران. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت 11(43): 335-323.
10. زلقی، حسن؛ محمد نوروزی، غلامحسین اسدی و محمد کزازی. (1398). ویژگی‌های کمیته حسابرسی، هزینه بدهی و کارایی سرمایه‌گذاری. نشریه پژوهش‌های حسابداری مالی 11(1): 116-101.
11. سپاسی، سحر؛ حسن حسنی و لیدا سلمانیان. (1396). مدیریت سرمایه در گردش، عملکرد مالی و محدودیت‌های تأمین مالی: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران. مدیریت دارایی و تأمین مالی 5(4): 116-99.
12. سعادت‌نیا، محمد؛ و فرهاد دهدار. (1399). بررسی تأثیر مسئولیت‌پذیری اجتماعی بر عملکرد مالی بانک‌ها از دیدگاه اسلام. جستارهای اقتصادی با رویکرد اسلامی 17(34): 152-121.
13. صفی‌پور افشار، مجتبی؛ سیدحمیدرضا حسینی‌نژاد و سیدمحمد توسلی. (1400). ریسک‌های جریان نقدی، تصمیمات ساختار سرمایه و کمبودهای جریان نقدی. توسعه و سرمایه 6(1): 194-183.
14. عبدی، مصطفی؛ مهدی کاظمی‌علوم و محسن ختن‌لو. (1403). ویژگی‌های کمیته حسابرسی و احتمال درماندگی مالی در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران. بیست و دومین همایش ملی حسابداری ایران (حسابرسی و بازار سرمایه)، کد همایش: 03241-20961.
15. فاخر، اسلام؛ محمدحسن ابراهیمی سرو علیا، جعفر باباجانی و محمد رضا آخوند. (1400). الگوی پیش بینی درماندگی مالی به تفکیک صنعت با تعدیل اثر هم خطی. حسابداری مالی ۱۳(۴۹): 85-57.
16. فروغی، داریوش؛ نرگس حمیدیان و فاطمه بهرامی. (1401). تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها بر گزارشگری مالی متقلبانه. دانش حسابداری مالی 9(1): 27-1.
17. فرهنگ‌دوست، شایان؛ آرزو زندشانقی و سعید شیرشکن. (1399). بررسی تأثیر مکانیزم‌های حاکمیت شرکتی بر خوانایی گزارش حسابرس. پیشرفت‌های حسابداری 12(2): 268-231.
18. کردزنگنه، ماهان؛ و جواد مقدم. (1405). بررسی نقش زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیت شرکتی در درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته ‌شده در بازار سرمایه ایران. دانش سرمایه‌گذاری 24(23): 78-23.
19. کردستانی، غلامرضا؛ و رشید تاتلی. (1393). ارزیابی توان پیش‌بینی مدل‌های ورشکستگی (مقایسه مدل‌های اولیه و تعدیل‌شده). دانش حسابرسی 14(55): 70-51.
20. محرابی هشتچین، نرگس؛ سیدکاظم ابراهیمی و علی بهرامی‌نسب. (1401). بررسی اثر ارتباطات سیاسی بر رابطه بین محدودیت مالی و ریسک درماندگی مالی با بازده غیرعادی. راهبرد مدیریت مالی 10(1): 132-113.
21. مختاری، زهرا؛ جلیل توتونچی و عباس علوی‌راد. (1404). کاربست الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی انتظارات تورمی با استفاده از متغیرهای اقتصادی و پولی. سیاست‌گذاری اقتصادی 2(14): 12-1.
22. مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی. (1403). گزارش سیاست پولی: شهریور 1403. شماره مسلسل: 20582.
23. ملک‌حسینی، حمیدرضا؛ مهدی عرب‌صالحی و داریوش فروغی. (1404). تأثیر ویژگی‌های هیئت‌مدیره از طریق تکنیک‌های حسابداری مدیریت نوین بر عملکرد مالی شرکت‌ها. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت 14(54): 36-17.
24. وصالی، سعید؛ و ابراهیم کرمانی. (1402). بررسی تأثیر افشا مسئولیت اجتماعی، سرمایه فکری بر درماندگی مالی و گزارشگری پایداری. نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری 7(25): 421-389.
25. یوسفی‌نژاد، ابراهیم؛ نقی فاضلی، آرزو خسروانی و عارفه محقق. (1403). تبیین الگوی درماندگی مالی در شرکت‌های پذیرفته‌ شده در بورس اوراق بهادار تهران. دانش سرمایه‌گذاری 15(57): 482-465.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Alidoosti P, Dastgir M, Soroushyar A. A Multi-Stage Machine Learning Approach to Financial Distress Prediction: The Role of Corporate Social Responsibility and Corporate Governance with Emphasis on the Audit Committee. fa 2026; 17 (68) : 4
URL: http://qfaj.mobarakeh.iau.ir/article-1-2952-fa.html

علیدوستی پریسا، دستگیر محسن، سروش یار افسانه. رویکرد چندمرحله‌ای یادگیری ماشین در پیش‌بینی درماندگی مالی: نقش مسئولیت‌پذیری اجتماعی و حاکمیت شرکتی با تأکید بر کمیته حسابرسی. حسابداری مالی. 1404; 17 (68) :68-82

URL: http://qfaj.mobarakeh.iau.ir/article-1-2952-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 17، شماره 68 - ( 1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه حسابداری مالی Quarterly Financial Accounting
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4732